Искусственный интеллект будут учить языку путем чтения новостей

В некоммерческой исследовательской команде OpenAI начали разработку алгоритмов по обучению компьютера естественному языку. Данное обучение будет производиться путем чтения веб-сайтов. Таким образом исследователи хотят получить ответ на вопрос, возможно ли одним чтением новостей получить машинный интеллект. Для этого команде уже предоставили настоящий суперкомпьютер, который способен в двадцать пять раз быстрее обрабатывать информационные блоки.

Во время этого исследования будет использован метод глубокого изучения, при котором чем больше объемы данных, тем лучше начинает работать машинный интеллект. Для этого команде передали  суперкомпьютер DGX-1, идеально приспособленный для обработки больших массивов информации. Для сравнения, если обычному компьютеру требуется для определенного объема данных на обработку 25 часов, то новый суперкомпьютер DGX-1 сделает это всего за один час.

Основной ответ ученые хотят получить на вопрос, можно ли читая одни только новости, понять компьютерным роботом язык людей, так сказать, взаимодействуя с человеком в реальном мире. Для этого суперкомьютер будет читать новостной сайт Reddit и переваривать целые годы прожитых людьми в новостях.

При этом во время такого исследования команда OpenAI может столкнуться с таким неприятным для себя моментом, как заангажированность лент новостей негативной информацией. Полтора года назад сайт интересных новостей уже проводил исследование пяти крупнейших новостных ресурсов РФ и десятка ресурсов, которые поисковые системы показывают по запросу позитивные новости. Так, вот итогом анализа стало то, что две трети информации на сайтах новостей имеют негативную информацию, а из десятка ресурсов позитивных новостей лишь один можно было причислить к таковым. Поэтому компьютер в итоге может неправильно понять язык людей.